在线聊天 英语
"我应该选什么尺码？"
客户在不同品牌间比较尺码
- AI询问客户在类似品牌中的常穿尺码
- 交叉对比品牌尺码表与客户身材数据
- 根据版型偏好（宽松 vs 修身）推荐尺码
- 客户将推荐尺码加入购物车并下单
首单尺码正确 避免退货
时尚服装
尺码不对、颜色不对、版型不对——每次退货都在侵蚀利润
AI智能体在购买前引导顾客选择正确尺码，用客户的母语回答搭配问题，无摩擦地处理退换货。
先说结论：补货时间、订单状态、第一轮尺码问题——交给 AI；「缩水了」「跟图片完全不一样」、任何跟某个日子绑在一起的订单、以及任何有受众的人——交给人。AI 语音 US$0.15 一分钟，聊天 US$0.15 一次会话，共享真人坐席 US$650 一个月含 1,500 分钟，从半个坐席到 200+ 坐席都接。通常 5 天之内给一个账户配齐人。还有我们看这门生意的角度：几乎每一起服装投诉，都是三份文件之间的争执——你们的尺码表、商品描述和洗护标签。
实际如何运作
一个尺码问题、一套穿搭、一次面料投诉、一款卖断的新品。
WhatsApp 阿拉伯语
"能展示不同的搭配方式吗？"
客户在下单前想要穿搭灵感
- AI提取产品图片并推荐搭配单品
- 分享包含该商品的三套不同穿搭lookbook图片
- 客户询问面料护理——AI提供洗涤说明
- 客户从推荐搭配中加购了两件商品
从1件追加至2件 搭配建议促进转化
邮件 日语
"面料手感跟描述不一样"
客户收货后质疑面料品质
- AI拉取产品规格：面料成分和克重
- 将标注材质与该系列的已知品质标准对比
- 提供换货至同款式不同材质的选择
- 客户选择换货——自动生成退货标签和新订单
换货已处理 信任得以维持
Instagram私信 法语
"这款什么时候补货？"
最新系列的断货商品
- AI查询库存系统的到货计划
- 发现大部分尺码预计下周补货
- 提供到货即通知的提醒服务
- 客户选择通过WhatsApp接收补货提醒
已设置补货提醒 需求被捕获
背后的团队
那个先看标签、再怪洗衣机的人。
他们都是我们全球团队的同事 时尚专业客服
- 了解服装结构、面料类型和季节系列的专业客服
- 擅长管理VIP客户关系和个人购物顾问服务
- 经过时尚退货专项培训：穿过一次政策、吊牌要求、最终销售规则
65+ 种语言
- 人工客服支持 65 种以上语言
- 小语种实时 AI 翻译
- 针对每个服务市场的文化背景培训
全天候日不落覆盖
- 运营中心分布在加拿大、玻利维亚、尼加拉瓜、菲律宾和中国
- 时区之间共享上下文的无缝交接
- 节假日和周末覆盖，无需加班费用
没人给你算的那笔账
每一起服装投诉，都是三份文件对不上。
一个为某件衣服写信来的顾客，描述的其实很少是那件衣服。他是在报告：他读到的东西，跟寄到的东西对不上。尺码表说是 M，商品页说柔软宽松，标签说冷水机洗。这三份里有一份错了，或者顾客读出来的意思跟你们本来的意思不一样。
这之所以重要，是因为三份文件各有其主。尺码表归产品团队，商品描述归市场部。而洗护标签，按美国 FTC《洗护标签规则》，是由制造商或进口商附上的，并且必须在上面写明这件衣服需要的常规护理方式。一支把三种情况都记成「退货——不合适」的客服团队，等于扔掉了全公司唯一一个会把三份文件放在一起对照的地方。
所以我们在这一页卖的，比一个退货台窄。我们依据你们的文件回答尺码和面料问题，说清楚答案来自哪一份文件，并把每一起投诉标记到它所矛盾的那份文件上，让规律能送到一个能修正它的人手上。我们为一家在中国销售的美国时装品牌做过这类工作，负责它的本地号码、服务水平报表和换货。我们做不到让一张尺码表变准。我们能做到的，是让你们在这一季结束之前就听说它不准。
哪通电话给谁
按「接错了要付多大代价」来分配。
同行要么卖 AI 接待，要么卖真人接听，怎么分配留给您自己想。我们两边都做，所以下面直接给出我们真正会建议的分法——包括哪些电话我们认为不该交给机器。
| 这通电话 | 交给谁 | 接错了的代价 |
|---|---|---|
| "我该选什么码？我在大多数品牌穿 M。" | AI | 一个包裹来回寄两趟，一笔订单退一次款 |
| "这款什么时候补货？" | AI | 一个转头在别家买了同款的顾客 |
| 订单状态、补发退货面单、换货物流 | AI | 第二条消息，然后是一笔拒付 |
| "缩水了。我完全照着标签洗的。" | Human | 一个标签问题，被记成了顾客的错 |
| "颜色跟图片完全不一样。" | Human | 一个不停产出同一种退货的商品页 |
| "我周六要穿去婚礼，结果尺码不对。" | Human | 一个挪不动的日子，和一个不会忘记的顾客 |
| 一个粉丝很多的博主在私信里投诉 | Human | 一条私下写的回复，被截图发到公开处 |
费用
价格公开，您可以先自己算一遍。
同行大多要填表才给报价。下面是我们公开的套餐——不是最终报价，语种、时段和话务量都会影响最后的数字。每分钟单价就是月费除以包含分钟数，您可以自己核。
| 方式 | 公开价格 | 折合单价 | 适合什么 |
|---|---|---|---|
| 共享真人坐席 | US$650 / 月起 | 含 1,500 分钟 → 约 US$0.43/分钟 | 上新周或大促周末：消息进来的速度比团队读的速度还快 |
| AI 语音 | US$0.15 | 每分钟 | 电话里问的"这款补货了吗""促销什么时候结束" |
| 在线聊天 | US$0.15 | 每次会话 | 顾客还在犹豫时，从在线聊天、Instagram、WhatsApp 发来的尺码问题 |
| 专属英语坐席 | US$5.80 起 | 每人每小时 | VIP 客户、媒体和博主，以及任何可能被公开发出去的事，由一个固定的人负责 |
凡是涉及真人的，都是起步价。有两件事会让它浮动：您需要哪些语种，以及这份活儿到底要多资历的坐席——一个能审批退款的双语坐席，和一个只接预约的坐席，不是同一种人。AI 语音和在线聊天是固定价，因为里面没有招人这一环。另外，上面每一种计价这个页面上的生意都可以用：该选哪一种看的是您的话务量长什么样，不是看您属于哪个行业。
半个座席也接，不是最低五席起。我们也支持按解决计费，US$1 起，没解决就不收钱——这个模式适合电话里真能把问题解决的生意，不适合电话只是用来记录和派工的生意。
这笔账您自己算
把一个月的退货，按它们所矛盾的那份文件分堆。
把一个月的退货和投诉原因拉出来，每一条放进四堆之一：尺码表错了、商品描述错了、标签错了、或者什么都没错只是顾客改主意了。只有最后一堆是做生意的正常成本。前三堆是缺陷，而它们会随着这个款式的销量，按同样的比例重复。
对前三堆里的每一个款式，拿它的退货数乘以一次退货的成本：来回运费、不能再按原价卖出的那件货、处理它花的时间。再跟修正文件的成本比一比——一句版型备注、一张新照片、一张让供应商改过的标签。我们在这里不报行业退货率；你们自己的退货原因，按这个方式分好堆，是唯一能下结论的数字。
这件事之所以写在一个客服页面上，是因为这个分堆要么发生在客服线上，要么根本不会发生。一张带下拉菜单的退货表单，收集到的是「不合身」。一段对话，收集到的是「我在别家都穿 M，这件肩膀那里太紧」。前一个是统计数字，后一个是一次尺码表的修正。
setup
五天之内，把合适的人配到位。
五天是我们配人的正常周期——指的是五天内找到并安排一位适合您业务的坐席，不是五天做系统。AI 语音可以更快上线，因为不需要招人这一步。
您现有的系统
我们在您的店铺系统里干活，不是在旁边。
Amazon 走 SP-API，Shopify 双向同步，eBay 也通。坐席处理一个工单时，订单、物流、退货都在眼前，不用让客户把单号再念一遍。WhatsApp、LINE、TikTok 的消息和邮件、在线聊天进同一个队列。名单里没有您用的平台，先问一句别自己假设——我们会直说现在通不通、还是需要开发。
您现有的系统
直接落进您已经在用的系统里。
-
Amazon -
Shopify -
eBay -
WhatsApp -
LINE -
TikTok
用的是别的系统？告诉我们是哪个，我们会直说现在通不通、还是需要开发。
一通电话之后您拿到什么
在我们替你们回答顾客之前，需要什么。
这里大部分东西，已经存在你们的产品和商品企划文件里。把它们收齐，坐席才能用你们的数据回答版型问题，而不是用泛泛的穿搭常识。
- 每条产品线的尺码表，以及产品团队实际在用的版型备注
- 哪些款式偏小、偏大或偏长，这些写在了哪里
- 每张标签上原样印着的纤维成分和洗护说明
- 各渠道的退货与换货期限，以及员工实际会用的每一条例外
- 不退不换、穿过一次、剪了吊牌的规则
- 补货与预售日期，以及谁能确认
- 商品文案和图片归谁管，发现对不上怎么标记
- VIP、媒体和博主名单，以及分别由谁负责
- 跟日子绑定的订单和公开投诉的升级路径，以及对应时段
版型备注那一条，决定了我们能有多大用。一个读通用尺码表的坐席，给的是通用建议；一个读你们版型备注的坐席，能告诉顾客「这款偏小」。
这些电话不该交给机器
这几通电话，我们不会让机器接。
"缩水了，而且我是照着标签洗的。"
这要么是一件有问题的衣服，要么是一张写错的标签，两者都不是顾客的错。一个发退货码的机器人关掉了工单，也扔掉了你们手里唯一能证明「这张标签要改」的证据。
跟一个挪不动的日子绑在一起的订单。
一场婚礼、一次毕业典礼、一趟旅行。顾客要的不是政策，而是想知道还有什么能按时到。这需要一个能去查真实选项、并老实说明哪些来不及的人。
聊着聊着变得私人的尺码对话。
怀孕、体重变化、一副尺码表描述不了的身材。这些对话里，语气跟答案一样重要，而一句话术式的回复读起来就是「没有被认真听」。
来自一个有受众的人的投诉。
一个私下写信的博主或记者，可能正在打公开发出去的草稿。这条回复必须是一条你们不介意被截图的回复，而且要由一个知道对面是谁的人来写。
这个模式我们不卖给您
我们不会把「退货处理速度」写进你们的合同。
退货处理时长，是多数退货服务开口就报的数字，而一笔又快又客气的退货确实是好服务。但拿它当一个服装品牌的服务水平，它量的是处理，从来量不到原因。
一个尺码表偏小的款式，退货几分钟就能办完，同一款的下一笔也一样。这个数字越来越好看，而同一份文件还在不停产出同一种退货——一支只按速度考核的团队，没有理由去问顾客读的是哪一份文件。
所以我们会给每一笔退货标上它所矛盾的那份文件，和处理速度放在一起，并让一个真人去接指向尺码表、商品描述或标签的投诉。价目表上任何一种模式依然由你挑，包括按解决计费，用在订单状态和补发面单上正合适，因为对话里给出答案就是全部的活。我们唯一不做的，是把一笔退得快的退货，叫作一个解决了的问题。
什么情况下别找我们
这三种情况，您该找别家。
- 你们的尺码表是一张通用表。 如果这张表是从标准表格抄来的，而不是按你们自己的版型量出来的，更好的客服只会把它解释得更客气，它依然是错的。先把衣服量一遍——这句话我们宁可在签合同前说，也不想在第一次退货复盘会上说。
- 你们几乎所有的退货都从平台发起。 当退货流程由平台来跑，那段对话大部分发生在平台的流程里，不在我们这里。购买前的问题和你们自己网站上的事，我们照样能帮上忙，但队列里最花钱的那一段，可能恰恰是我们够不着的那一段。
- 你想要拿提成的穿搭顾问。 我们会回答版型和穿搭问题，也会建议搭配什么。但我们不跑按客单价拿钱的私人购物服务。如果 brief 是「每段对话产出多少收入」，一家专门做客户经营的服务商会做得更好。
常见问题
签约前客户最常问的几件事。
大概要花多少钱？
AI 语音 US$0.15 一分钟，在线聊天 US$0.15 一次会话。真人坐席 US$650 一个月起，含 1,500 分钟，折合约 US$0.43 一分钟；专属英语坐席只服务您一家，US$5.80 一小时起。半个座席也接，不是最低五席起。
多久能开始接我们的电话？
五天是我们配人的正常周期——指的是五天内找到并安排一位适合您业务的坐席，不是五天做系统。AI 语音可以更快，因为不需要招人这一步。
能用西班牙语接吗？
可以，同一个号码上就能接，由我们玻利维亚和尼加拉瓜运营中心的坐席负责——是母语，不是机器翻译。英语和西班牙语共用一个队列，另外还能覆盖 60 多种语言。
同一个号码能既用 AI 又用真人吗？
这本来就是常规配置。哪类电话给 AI、哪类必须转真人，由您定，话务量变了随时可以改。签约时不锁死。
顾客说衣服缩水了，但他是照着洗护标签洗的。这件事本该由谁弄对？
标签不是建议。美国 FTC《洗护标签规则》16 CFR 423.6 要求：纺织服装的制造商和进口商必须附上洗护标签，并且标签必须写明该产品在日常使用中所需的常规护理方式。所以当一个人照着标签洗、衣服还是坏了，有用的问题不是顾客哪里做错了，而是标签对不对。我们会把它记在这个款式和它的标签名下，而不只是记一笔退货。同一个款式出十次这种事，是标签的问题，不是十个粗心的顾客。
你们的坐席能给真正的尺码建议吗，还是只会把尺码表贴过去？
他们会依据你们的尺码表、版型备注和过往退货原因给建议，并告诉顾客这条建议依据的是哪一份。如果某个款式偏小而商品页没写，我们会告诉顾客，并在当天标记给你们。我们唯一不做的，是编造一个你们产品团队没有说过的版型说法。
我们在自己的网站、Amazon 和 TikTok 上都在卖。一支团队能全部覆盖吗？
可以，但有一个限制决定了我们能有多大用：每个渠道有自己的退货规则，其中有些不是你们能改的。我们会把每个渠道的规则写进接入资料，并直接告诉顾客他的订单走的是哪一套流程，而不是承诺一个你我都给不了的例外。在平台上下的单，退货就走平台，哪怕顾客是写信给你们的。